熱中症搬送者数予測サイト prediction of the number of heat-related patients

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予測値
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予測平均気温*
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北海道については気象条件が異なるため、参考値となります。

今後1週間の予測値

  • 過去7日
  • 過去14日
  • 過去30日
  • 全期間
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今年の搬送者数の予測値を表示します。

1週間ごとの予測値と実測値

  • 全期間
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今年の搬送者数の予測値と実測値(1週間合計)の比較を行います。

1日ごとの実測値と推定値 (前年度以前)

  • 全期間
  • 2021
  • 2022
  • 2023
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前年度以前の搬送者数の予測値と実測値(1日ごと)の比較を行います。

  • 2024/8/8

    お知らせ

    平均気温の実測値の参照元を変更しました。

  • 2024/8/2

    修正

    福岡県の予測値を修正しました。

  • 2024/8/1

    新機能

    新たに岐阜県と三重県の予測も表示できるようになりました。

データの更新期間・更新時間

4/1~9/31の期間で深夜2時頃にデータ収集・予測値の計算を開始し、3時頃に反映されます。
PCであれば画面左、スマートフォンであれば画面上部、県名の下に表示される日付が最新の予測値の日付を示しています。

グラフの種類 更新頻度 更新期間
今後1週間の予測値 毎日 6/1~10/31
1週間ごとの予測値と実測値 週1回(火曜日頃) 6/1頃~9/30頃
1日ごとの実測値と予測値 年1回 年度末

使用データの参照元

使用データは以下のリンクをご覧下さい。
*予測平均気温は、予測最高気温と予測最低気温の平均で算出しています。

データの種類 参照元
平均気温の実測値 気象庁(~2024/08/06)
OpenWeather
平均気温の予報 気象庁
今年度の搬送者数
(1週間合計)
総務省消防庁
過去の搬送者数
(1日ごと)
総務省消防庁

現在利用可能な都市一覧

北海道については、気象条件等が異なるため、参考値となります。

都道府県 気温データで使用している都市
北海道 札幌市
宮城県 仙台市
新潟県 新潟市
東京都 新宿区
愛知県 名古屋市
大阪府 大阪市
広島県 広島市
福岡県 福岡市

予測方法に関して

予測方法に関しては以下のリンクをご覧ください。
  • 8都道府県における推定
    A Takada, S Kodera, K Suzuki, M Nemoto, A Hirata, "Estimation of the number of heat illness patients in eight metropolitan prefectures of Japan: Correlation with ambient temperature and computed thermophysiological responses," Frontiers in Public Health 11, 1061135, 2023.

  • 名古屋市における推定
    T. Nishimura, E. A. Rashed, S Kodera, H. Shirakami, R. Kawaguchi, K Watanabe, M. Nemoto, A. Hirata, “Social implementation and intervention with estimated morbidity of heat-related illnesses from weather data: a case study from Nagoya City, Japan,” Sustainable Cities and Society 74, 103203, 2021

  • 高齢者搬送者数の推定
    S Kodera, T Nishimura, EA Rashed, K Hasegawa, I Takeuchi, R Egawa, A. Hirata, “Estimation of heat-related morbidity from weather data: A computational study in three prefectures of Japan over 2013-2018,” Environment international 130, 104907, 2019

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