都道府県を選択してください
今後1週間の予測値 年
- 過去7日
- 過去14日
- 過去30日
- 全期間
今年の搬送者数の予測値を1週間後まで表示します。
1週間ごとの予測値と実測値 年
- 全期間
今年の搬送者数の予測値と実測値(1週間合計)の比較を行います。
過去の実測値と予測値 前年度以前
- 全期間
前年度以前の搬送者数の予測値と実測値(1日ごと)の比較を行います。
通知管理
都道府県を選択すると、その地域の熱中症搬送者数予測の通知を受信できます。
通知の設定方法
上の日本地図から通知を受けたい都道府県をクリックしてください
「通知を受信」ボタンを押して、ブラウザの通知を許可してください
熱中症搬送者数の予測値が高い日の朝8時過ぎに通知をお送りします
通知送信条件
過去5年間の最大値の平均と比較して今日の予測値が60%以上の場合に朝8時過ぎに通知を送信します。 これにより、熱中症注意が必要な日のみ通知をお送りします。
データの更新期間・更新時間
4/1~9/30の期間で深夜2時頃にデータ収集・予測値の計算を開始し、3時頃に反映されます。
PCであれば画面左、スマートフォンであれば画面上部、県名の下に表示される日付が最新の予測値の日付を示しています。
| グラフの種類 | 更新頻度 | 更新期間 |
|---|---|---|
| 今後1週間の予測値 | 毎日 | 5/21~9/30 |
| 1週間ごとの予測値と実測値 | 週1回(火曜日頃) | 6/1頃~9/30頃 |
| 過去の実測値と予測値 | 年1回 | 年末頃 |
グラフは2024年の愛知県のデータを表示したグラフです。
使用データの参照元
使用データは以下のリンクをご覧下さい。
*予測平均気温は、予測最高気温と予測最低気温の平均で算出しています。
| データの種類 | 参照元 |
|---|---|
| 平均気温の実測値 |
気象庁(~2024/08/06)
OpenWeather |
| 平均気温の予報 | 気象庁 |
| 今年度の搬送者数 (1週間合計) |
総務省消防庁 |
| 過去の搬送者数 (1日ごと) |
総務省消防庁 |
日本地図の色分け方法
都市によって搬送者数が異なることから、日本地図の色分けはその都市の過去5年間の最大値の平均と比較して5段階で色分けしています。
| 相対値 | 色 |
|---|---|
| ~5% | #404040 |
| 5%~20% | #ffc312 |
| 20%~40% | #ff770d |
| 40%~70% | #e10000 |
| 70%~ | #bb3bcf |
気温データで使用している都市
| 都道府県 | 都市 | 都道府県 | 都市 |
|---|---|---|---|
| 北海道 | 札幌市 | 富山県 | 富山市 |
| 青森県 | 青森市 | 石川県 | 金沢市 |
| 岩手県 | 盛岡市 | 福井県 | 福井市 |
| 宮城県 | 仙台市 | 山梨県 | 甲府市 |
| 秋田県 | 秋田市 | 長野県 | 長野市 |
| 山形県 | 山形市 | 岐阜県 | 岐阜市 |
| 福島県 | 福島市 | 静岡県 | 静岡市 |
| 茨城県 | 水戸市 | 愛知県 | 名古屋市 |
| 栃木県 | 宇都宮市 | 三重県 | 津市 |
| 群馬県 | 前橋市 | 滋賀県 | 大津市 |
| 埼玉県 | さいたま市 | 京都府 | 京都市 |
| 千葉県 | 千葉市 | 大阪府 | 大阪市 |
| 東京都 | 新宿区 | 兵庫県 | 神戸市 |
| 神奈川県 | 横浜市 | 奈良県 | 奈良市 |
| 新潟県 | 新潟市 | 和歌山県 | 和歌山市 |
| 鳥取県 | 鳥取市 | 香川県 | 高松市 |
| 島根県 | 松江市 | 愛媛県 | 松山市 |
| 岡山県 | 岡山市 | 高知県 | 高知市 |
| 広島県 | 広島市 | 福岡県 | 福岡市 |
| 山口県 | 山口市 | 佐賀県 | 佐賀市 |
| 徳島県 | 徳島市 | 長崎県 | 長崎市 |
| 熊本県 | 熊本市 | 宮崎県 | 宮崎市 |
| 大分県 | 大分市 | 沖縄県 | 那覇市 |
| 鹿児島県 | 鹿児島市 |
予測方法に関して
予測方法に関しては以下のリンクをご覧ください。-
47都道府県における推定および地方における推定誤差
T. Matsuura, S. Kodera, and A. Hirata, “Predicting Heat-related Morbidity in Japan through Integrated Meteorological and Behavioral Factors,” Environmental Challenges, vol. 18, article no. 101106, 2025. -
8都道府県における推定
A Takada, S Kodera, K Suzuki, M Nemoto, A Hirata, "Estimation of the number of heat illness patients in eight metropolitan prefectures of Japan: Correlation with ambient temperature and computed thermophysiological responses," Frontiers in Public Health 11, 1061135, 2023. -
名古屋市における推定
T. Nishimura, E. A. Rashed, S Kodera, H. Shirakami, R. Kawaguchi, K Watanabe, M. Nemoto, A. Hirata, “Social implementation and intervention with estimated morbidity of heat-related illnesses from weather data: a case study from Nagoya City, Japan,” Sustainable Cities and Society 74, 103203, 2021 -
高齢者搬送者数の推定
S Kodera, T Nishimura, EA Rashed, K Hasegawa, I Takeuchi, R Egawa, A. Hirata, “Estimation of heat-related morbidity from weather data: A computational study in three prefectures of Japan over 2013-2018,” Environment international 130, 104907, 2019
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