熱中症搬送者数予測サイト prediction of the number of heat-related patients

都道府県を選択してください

Loading...
予測値
Loading...
予測平均気温*
Loading...

北海道については気象条件が異なるため、参考値となります。

今後1週間の予測値

  • 過去7日
  • 過去14日
  • 過去30日
  • 全期間
最終更新: Loading...
ページトップへ

今年の搬送者数の予測値を表示します。

1週間ごとの予測値と実測値

  • 全期間
最終更新: Loading...
ページトップへ

今年の搬送者数の予測値と実測値(1週間合計)の比較を行います。

1日ごとの実測値と推定値 (前年度以前)

  • 全期間
  • 2021
  • 2022
  • 2023
最終更新: Loading...
ページトップへ

前年度以前の搬送者数の予測値と実測値(1日ごと)の比較を行います。

データの更新期間・更新時間

4/1~9/31の期間で深夜2時頃にデータ収集・予測値の計算を開始し、3時頃に反映されます。
PCであれば画面左、スマートフォンであれば画面上部、県名の下に表示される日付が最新の予測値の日付を示しています。
グラフの種類 更新頻度 更新期間
今後1週間の予測値 毎日 6/1~10/31
1週間ごとの予測値と実測値 週1回(火曜日頃) 6/1頃~9/30頃
1日ごとの実測値と予測値 年1回 年度末

使用しているデータの参照元

使用しているデータは以下のリンクをご覧ください。

平均気温の実測値: 気象庁
平均気温の予報: 気象庁
予測平均気温は (予想最高気温+予想最低気温)÷2 によって算出しています
今年度の搬送者数(1週間合計): 総務省消防庁
過去の搬送者数(1日ごと): 総務省消防庁

現在利用可能な都市一覧

北海道については、気象条件等が異なるため、参考値となります。

都道府県 気温データで使用している都市
北海道 札幌市
宮城県 仙台市
新潟県 新潟市
東京都 新宿区
愛知県 名古屋市
大阪府 大阪市
広島県 広島市
福岡県 福岡市

予測方法に関して

予測方法に関しては以下のリンクをご覧ください。
  • 8都道府県における推定
    A Takada, S Kodera, K Suzuki, M Nemoto, A Hirata, "Estimation of the number of heat illness patients in eight metropolitan prefectures of Japan: Correlation with ambient temperature and computed thermophysiological responses," Frontiers in Public Health 11, 1061135, 2023.

  • 名古屋市における推定
    T. Nishimura, E. A. Rashed, S Kodera, H. Shirakami, R. Kawaguchi, K Watanabe, M. Nemoto, A. Hirata, “Social implementation and intervention with estimated morbidity of heat-related illnesses from weather data: a case study from Nagoya City, Japan,” Sustainable Cities and Society 74, 103203, 2021

  • 高齢者搬送者数の推定
    S Kodera, T Nishimura, EA Rashed, K Hasegawa, I Takeuchi, R Egawa, A. Hirata, “Estimation of heat-related morbidity from weather data: A computational study in three prefectures of Japan over 2013-2018,” Environment international 130, 104907, 2019

利用規約・免責事項に関して

利用規約・免責事項ページをご覧下さい。